优化后端代理

Your Name

2023-07-03 cee8b321d7a38686e5035f0cd8d8b50807692d55

 service-report/src/main/java/com/java110/report/cmd/dataReport/QueryOweDetailStatisticsCmd.java

@@ -127,13 +127,14 @@
        // todo  nInfo.put(info.get("feeTypeCd").toString(), tmpInfos);
        infos = washInfos(infos);

        BigDecimal oweFee = new BigDecimal(0.00);
        BigDecimal oweFee = null;
        List<Map> itemFees = null;
        String feeTypeCd = "";

        // todo 根据房屋ID 和payerObjId 比较 合并数据，讲费用大类 横向 放入 data中，
        // todo 并且计算每个 房屋 费用大类的欠费 和房屋的总欠费
        for (int dataIndex = 0; dataIndex < datas.size(); dataIndex++) {
            oweFee = new BigDecimal(0.00);
            data = datas.getJSONObject(dataIndex);
            //todo 这里循环费用大类
            for (Map info : infos) {
@@ -172,6 +173,9 @@
                    continue;
                }
                tmpInfos = getTmpInfos(nInfo, info);
                if (tmpInfos == null) {
                    continue;
                }
                //todo 深拷贝
                dInfo = new HashMap();
                dInfo.putAll(info);
@@ -207,6 +211,9 @@
    }

    private List<Map> getTmpInfos(Map nInfo, Map info) {
        if (!info.containsKey("feeTypeCd")) {
            return null;
        }
        String feeTypeCd = info.get("feeTypeCd").toString();
        if (nInfo.containsKey(feeTypeCd)) {
            return (List<Map>) nInfo.get(feeTypeCd);