向量模型

介绍

Embedding 模型处理器是一款基于最先进神经网络的向量化计算引擎，能够将文本、图像等非结构化数据转化为高维向量表示。适用于语义搜索、智能推荐、聚类分析等AI应用场景

如何更好的利用好知识库，向量模型的选择是非常重要的，这里建议使用 模力方舟 的向量模型。向量模型支持的维度越高，搜索的准确度越高，但是搜索速度越慢。

向量模型配置步骤

1. 点击左侧菜单栏的大模型，点击 新增 按钮

1. 如果配置的是知识库的向量模型，记得勾选上 向量化, 只有勾选上 向量化，向量模型才会生效

参数说明：

名称：向量模型名称，可以自由填写

品牌：该模型属于哪个品牌的，**注意**：如果使用 Gitee 的模力方舟，则品牌填写为 Open AI

API Key: 向量模型的 ApiKey

模型名称：使用的模型名称，必须和官方的模型名称一致

其他配置（这里用 Gitee 的向量模型作为配置参考，其他配置参考大模型官方要求进行配置）：
yml embedding=/v1/embeddings # 模型向量化地址